研究講座及論壇

  • MSI Research Seminar on 22 Feb 2024 (1)
  • MSI Research Seminar on 22 Feb 2024 (2)

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系於2024年2月22日舉辦了一場關於共享單車系統需求預測的線上研討會。我們很高興邀請到國立陽明交通大學運輸與物流管理學系助理教授水敬心博士擔任演講嘉賓,分享他的研究主題。

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  • 2023.08.30 - 1

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系於2023年8月30日舉辦了研究研討會。我們很高興邀請到本學系的學術人員在他們的研究範疇進行研討。

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  • 2023.04.20 - 5
  • 2023.04.20 - 4

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系於2023年4月20日舉辦了一埸關於Weibull分佈與風險度量的研究研討會。本系研究教授虞克明教授與同學及學術人員分享了他的研究課題。

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  • 2023.03.09 - 1
  • 2023.03.09 - 2

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系很高興於 2023 年 3 月 9 日舉辦了一埸關於分位數、分位數回歸、貝葉斯推論、 變點檢測及串流數據演算法的研究研討會。本系研究教授虞克明教授與同學及學術人員分享了他的研究 課題。

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  • 2022.12.01 - 12
  • 2022.12.01 - 11
  • 2022.12.01 - 10

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系於2022年12月1日舉辦了一場探討逆算問題的研究研討會。數學、統計及保險學系於2022年12月1日舉辦了一場探討逆算問題的研究研討會。我們很高興邀請到香港城市大學數學系教授兼副系主任劉宏宇教授來分享他的研究課題。劉教授首先介紹了逆算問題的基本概念,即從一組觀測值中計算出它們產生的因果關係的過程。隨後,他分享了多種前沿應用中出現的逆算問題,包括光聲斷層掃描、磁場異常探測、地震前兆探測和宇宙探測等。學系教職員參與是次研討會,並積極就課題發表意見,互相交流。劉教授首先介紹了逆算問題的基本概念,即從一組觀測值中計算出它們產生的因果

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  • 2022.06.01 - 1
  • 2022.06.01 - 2
  • 2022.06.01 - 3

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系於2022年6月1日,很榮幸邀請到政府統計處的研究經理陳俊豪先生、統計師鍾嘉佩女士及吳意暢先生與我們分享了文字分析在香港對外商品貿易統計的發展和應用研究。

研討會吸引了40多名學生和同事參加。嘉賓講者們介紹了政府統計處的文字分析系統,詳細講解如何收集、整理、組織和分析貿易文件的文字數據,從而提高現有貿易處理的效率和準確性,維持香港貿易統計的質素。

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  • 2022.03.24 - 1
  • 2022.03.24 - 2

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系與電機暨電子工程師學會(香港電腦分會)於2022年3月24日聯合舉辦了「Bridging K-12 Mathematics and Computational Thinking in the Scratch Community: A Big Data Analysis」的研究研討會。 研討會由香港大學教育學院講師趙格華博士主講,與本系學術人員和同學分享了他對運算思維在數學教育的研究。

  • 2021.11.23 - 1
  • 2021.11.23 - 2
  • 2021.11.23 - 3

數學、統計及保險學系研究研討會

數學、統計及保險學系與電機暨電子工程師學會(香港電腦分會) 於2021年11月23日聯合舉辦了「Advanced Topics in Data Science: Artificial Intelligence for a Better Future」的研究研討會。研討會由香港中文大學生 物醫學工程學系博士后Mehmood Nawaz博士主講,與本系學術人員和同學分享了他在人工智能範疇的研究 ,包括人工智能於不同領域的應用、人工智能與數據科學的關係等等。

  • Research Forum - 1
  • Research Forum - 2

Symposium in Reliability Theory and Industrial Statistics

The reliability of system thereby became a subject undergoing intense study. Yet, some organizations in Hong Kong are still grounded in traditional practice due to few publicity of reliability methods. The proposed symposium served as a platform to promote the field of reliability theory and industrial statistics and facilitate the exchange of ideas among experts.

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  • 2018.09.06 - 2
  • 2018.10.04 - 1
  • 2018.11.29 - 1
  • 2018.03.08 - 1
  • 2018.03.08 - 2
  • 2018.09.06 - 1
  • 2018.03.08 - 3

Recent Developments in Business Analytics and New Research Directions

The proposed project will invite renowned researchers from the statistics and information technology/systems fields to share their insights in four hot areas in business analytics. Each workshop will have a main theme and will consist of around three talks. Two workshops will focus on financial/economic analytics, one on risk analytics, one on social media analytics, and one on machine learning and big data analytics.

  • 2016.04.14 - 2
  • 2016.01.28 - 4
  • 2016.10.20 - 4
  • 2016.09.29 - 2
  • 2016.11.17 - 1

Symposia in Data Science

This project is a series of symposia on the hot trends and cutting edge technology in Data Science. Topics chosen are Data Mining and Knowledge Recovery, Statistical Computing, Actuarial Science, Risk Management, and Bioinformatics and Medical Imaging. The symposia aim to provide a platform for knowledge exchange among scholars and professionals from different institutions and the industry all around the world and promote the importance of Data Science to students and non-experts.

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  • 2015.01.22 - 1
  • 2015.03.28 - 9
  • 2015.03.28 - 5
  • 2015.03.19 - 7
  • 2014.11.20 - 5

Workshop Series in Applied Statistics

This project is a 5-day workshop with about three to four lectures/talks each day given by invited speakers on topics within the realm of Applied Statistics. Speakers include scholars from our college, other local UGC funded as well as private universities, and overseas. Topics chosen include: Applied Statistics in Image Processing, Statistical Methods in Medical Science/Bioinfomatics, Statistics in Finance and Operation Research, Teaching & Learning Data Science, and Statistical Theory and Data Analysis Techniques.

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